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2018年10月23日 15:31 千龙网

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近些年来”深度学习“技术的进步,打破了上个世纪五十年代所提出的”多层神经网络“训练方法的局限性。在深度学习技术出现之前,当一个神经网络所承担的数据很多时,往往其训练或者说掌握数据所消耗的时间就会特别长,而且在这种情况下程序无法实现收敛,即使收敛但是其推广能力也会比较差。2006年深度学习技术出现以后,很好地解决了多层神经网络的缺陷,能够极大地提高机器人学习的效率,并改进其收敛性和推广能力。图灵机器人CEO俞志晨:不管AlphaGo算法多么精准,还是有一些方法和套路的,人最大的特点在于对创新和创意,目前人工智能还无法企及。

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责任编辑:李红英

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